Research on Life Prediction of Motor Bearing Based on Vibration Signal
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Research on bearing life prediction based on support vector machine and its application
Life prediction of rolling element bearing is the urgent demand in engineering practice, and the effective life prediction technique is beneficial to predictive maintenance. Support vector machine (SVM) is a novel machine learning method based on statistical learning theory, and is of advantage in prediction. This paper develops SVM-based model for bearing life prediction. The inputs of the mod...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
application of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولResearch on Motor Vehicle Ownership of Jinan Based on the Traffic Environmental Bearing Capacity Motor
In this paper, the author quantified the city traffic environment carrying capacity on the basis of the relationships among traffic environment carrying capacity、the bearing capacity of the urban traffic and urban environmental capacity. And based on the actual vehicle maintain models of Jinan city, the author adjusted the formula of motor vehicle exhaust emission source ,then fixed the OPSM st...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Physics: Conference Series
سال: 2021
ISSN: 1742-6588,1742-6596
DOI: 10.1088/1742-6596/1907/1/012054